O que o futuro da pesquisa visual e de voz vem fazendo com o SEO
Uma entrevista interessante do colaborador Jim Yu descreve como os profissionais de marketing experientes estão usando a pesquisa visual e de voz para se envolver de maneira mais significativa com o público em cada etapa de sua jornada de compra.
Os componentes de uma estratégia bem-sucedida de otimização de mecanismo de busca (SEO) podem ter permanecido relativamente constantes, mas sua definição e propósito mudaram completamente. Impulsionado por tendências como pesquisa visual e pesquisa por voz, o escopo do setor expandiu-se e evoluiu para algo mais dinâmico. Isso atende a uma necessidade genuína do consumidor. De acordo com um relatório da Slyce.it, 74% dos compradores relatam que a busca somente por texto é insuficiente para encontrar os produtos que eles querem.
Pesquisa sensorial
A visibilidade da pesquisa ainda é importante, mas o conceito de “rankings” é difícil de definir quando consideramos a proliferação dos dispositivos da Internet das Coisas (IoT) e os algoritmos de aprendizado de máquina que ajustam os resultados da pesquisa. O conteúdo das marcas deve ser relevante para uma consulta, mas essas consultas estão ficando mais específicas e contextuais; relevância deve ser combinada com a utilidade no momento. Subjacentes a essas mudanças estão duas tendências que estão revitalizando o setor de pesquisa: pesquisa visual e pesquisa por voz. Embora estes estejam ligados e possam ser agrupados sob a égide da “pesquisa sensorial”, eles são disciplinas separadas com implicações diferentes para os profissionais de marketing de pesquisa. Para aqueles que se engajam desde o início, implementando as melhores práticas técnicas e adaptando as estratégias de SEO, eles representam algumas das principais oportunidades em marketing digital para os próximos anos.
Pesquisa visual
Por muitos anos, o Google forneceu a capacidade de fazer upload de uma imagem ou URL de imagem para gerar uma página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) na barra de ferramentas de pesquisa do Google Imagens. A próxima geração de pesquisa visual transforma uma câmera de smartphone em uma ferramenta de descoberta visual. Ele pode usar uma imagem como uma consulta de pesquisa, o que permite que os consumidores pesquisem por estilos e objetos que, de outra forma, teriam dificuldades para definir. As tecnologias de busca visual mais populares são o Google Lens e o Pinterest Lens , mas a Amazon, o Bing e uma lista crescente de grandes varejistas estão investindo pesadamente nessa área. A pesquisa visual também é um bloco de construção para interações de realidade aumentada e realidade virtual .
Há uma crescente onda de evidências para substanciar as alegações de que esta tecnologia também está decolando com os consumidores:
- Agora existem mais de 600 milhões de buscas visuais por mês no Pinterest .
- Imagens são retornadas para 26,8% das consultas de pesquisa no Google.
De acordo com a Grand View Research:
O tamanho do mercado global de reconhecimento de imagem foi avaliado em US $ 16 bilhões em 2016 e deverá expandir-se a uma taxa de crescimento anual composta de 19,2% de 2017 a 2025.
Essa ainda é uma oportunidade considerável para os varejistas, já que apenas 32% já estão usando inteligência artificial (AI) para busca visual ou planejam fazê-lo no próximo ano:
Dicas de otimização de pesquisa visual
Veja algumas dicas para ajudar você a otimizar a pesquisa visual:
- Adicione várias imagens a cada produto ou página de tópico.
- Otimize as imagens para a Web e o carregamento rápido da página.
- Considere adicionar imagens raster e adicionar mensagem e apelo à ação (CTA) na foto, para que seja mais atraente quando visualizado no Imagens do Google ou reutilizado.
- Faça upload de sitemaps de linguagem de marcação extensível (XML) e garanta que o inventário de produtos seja atualizado em todos os mecanismos de pesquisa e varejistas.
- Manter uma hierarquia de site lógico conectada por meio de links internos relevantes .
- Verifique se suas imagens estão hospedadas em páginas autoritativas que respondem a uma intenção específica do usuário.
- Mapeie categorias e temas de palavras-chave para suas imagens e, em seguida, use essas consultas para otimizar tags, títulos e legendas ocultas de imagens. Coloque palavras-chave relevantes no nome do arquivo de imagem.
- Desenvolva uma estética de marca única em todos os recursos visuais. Isso ajudará os mecanismos de pesquisa a relacionar sua marca a um estilo específico.
- Se você usar uma imagem de arquivo, adapte-as para garantir que elas não sejam idênticas às centenas de outras instâncias da imagem exata. Os mecanismos de pesquisa dificilmente entenderão sua imagem se ela for replicada na Web em diferentes contextos.
- Embora os relatórios de pesquisa visual ainda sejam muito limitados, fique atento ao tráfego de pesquisa de imagens para acompanhar qualquer aumento na demanda.
Pesquisa por voz
A busca por voz teve muito mais publicidade do que sua contraparte visual, liderada por demonstrações chamativas de nomes como Apple, Google e Amazon. Na “era da assistência”, parece que a voz será o modo preferido de acesso aos dispositivos acionados por IA. Sem dúvida, algumas estatísticas impressionantes confirmam essa afirmação:
Sessenta e cinco por cento das pessoas que possuem um Amazon Echo ou o Google Home não podem imaginar voltar aos dias anteriores a um alto-falante inteligente.
As vendas de comércio de voz chegaram a US $ 1,8 bilhão nos EUA no ano passado e devem chegar a US $ 40 bilhões até 2022.
Cinquenta e dois por cento dos proprietários de alto-falantes ativados por voz gostariam de receber informações sobre ofertas, vendas e promoções das marcas. Estes ainda são tempos experimentais para pesquisa por voz, e muitas marcas estão tentando determinar o quanto isso afetará sua indústria. Assim como na pesquisa visual, os relatórios são limitados no momento, mas ainda há muitas oportunidades para inovação. As marcas precisam pensar em como querem soar, em vez de apenas olhar. A pesquisa por voz naturalmente abre conversas, e é certamente possível prever um futuro em que os assistentes digitais transmitem mensagens diretamente das marcas, em vez de apenas ler o texto.
Um passo nessa direção é o lançamento do formato de dados estruturados Speakable , agora disponível em versão beta via Schema.org. Embora esteja disponível apenas para notícias no momento, ele certamente se abrirá para outras indústrias após esse período de teste.
Dicas de otimização de pesquisa por voz
As diretrizes do Google apontam alguns pontos importantes para qualquer marca que deseja otimizar a pesquisa por voz:
- O conteúdo indicado por dados estruturados faláveis deve ter títulos concisos e / ou resumos que forneçam aos usuários informações compreensíveis e úteis.
- Se você incluir a parte superior da história em dados estruturados de linguagem falada, sugerimos que você reescreva a parte superior da história para dividir as informações em frases individuais para que elas sejam lidas mais claramente para o texto para fala (TTS).
- Para otimizar as experiências do usuário de áudio, recomendamos de 20 a 30 segundos de conteúdo por seção de dados estruturados palestrantes ou de aproximadamente duas ou três frases.
O conceito de uma “voz da marca” parece destinado a assumir uma dimensão muito literal, à medida que a busca por voz evolui para algo mais conversacional.
SEO técnico para pesquisa visual e por voz
Se as marcas não puderem prever com precisão a variedade e o volume da demanda, elas devem garantir que estejam em posição privilegiada para atrair tráfego qualificado.
À medida que nos movemos para uma era de busca de ambiente, com os consumidores procurando informações instantâneas em qualquer lugar, é imperativo que o conteúdo possa ser veiculado de maneira rápida e perfeita. Uma consideração técnica é que uma quantidade maior de conteúdo pré-renderizado precisa ser fornecida ao usuário e aos mecanismos de pesquisa. Isso é mais importante do que no passado, quando uma quantidade significativa de processamento poderia ocorrer dentro do navegador.
No entanto, para responder (e até antecipar) as consultas do usuário por meio de voz ou imagem, o conteúdo pré-renderizado deve ser entregue aos agentes do usuário do mecanismo de pesquisa . Dados estruturados são frequentemente mencionados em relação à pesquisa visual e por voz, com boas razões. A premissa da busca semântica, que é um desenvolvimento essencial para a busca visual e por voz , é construída sobre a ideia de entidades e estrutura. Entendendo entidades e como elas estão interconectadas , um mecanismo de pesquisa pode inferir contexto e intenção de consultas de pesquisa.
Para a pesquisa visual, o Clay Bavor do Google resumiu o tamanho do desafio:
No idioma inglês, há algo como 180.000 palavras, e usamos apenas 3.000 a 5.000 delas. Se você está tentando fazer reconhecimento de voz, há um conjunto muito pequeno de coisas que você realmente precisa reconhecer. Pense em quantos objetos existem no mundo, objetos distintos, bilhões e todos eles vêm em diferentes formas e tamanhos.
As marcas precisam ajudar o Googlebot estruturando e rotulando seus próprios dados para que possam ser exibidos instantaneamente para consultas relevantes.
Existem alguns elementos de dados estruturados vitais que as marcas devem focar para pesquisa visual e por voz (se aplicável):
- Preço.
- Disponibilidade.
- Nome do Produto.
- Imagem.
- Logotipos
- Perfis Sociais.
- Navegação de navegação.
Resumo
A pesquisa visual e por voz está se consolidando por uma série de razões interligadas, tanto psicológicas quanto tecnológicas. Eles permitem que os usuários encontrem novas ideias em formatos mais eficazes e eficientes. Eles também se cruzam com inúmeras tendências tecnológicas, incluindo assistentes digitais, inteligência artificial e pesquisa vertical .
No caso da pesquisa vertical, a descoberta de conteúdo em verticais específicas é um ajuste natural para a recuperação de informações direcionadas.
Um dos principais benefícios da pesquisa visual e por voz é que eles simplesmente criam uma plataforma para uma comunicação mais eficaz com os consumidores. À medida que o papel da pesquisa se expande para cobrir todas as etapas do caminho para a compra, o número de micro-momentos baseados em pesquisa continuará a proliferar. Para capitalizar, as marcas precisam ter uma compreensão profunda de seus consumidores, uma estratégia de conteúdo multimídia que atenda aos requisitos de seu público e o conhecimento técnico para comunicar essas mensagens aos mecanismos de pesquisa por meio de texto, voz e imagens.
O futuro da pesquisa está na otimização de voz, visual e vertical. Embora isso possa parecer desconcertantemente nebuloso, os profissionais de marketing experientes estão definindo o que essa nova ordem significa para eles e agindo para implementar suas estratégias hoje.
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